近日，交通运输部等七部门联合发布《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，明确提出推进人工智能与交通运输深度融合，构建智能综合立体交通网。该政策将推动多式联运系统向智能化、高效化方向升级，为物流行业带来全新发展机遇。

根据《实施意见》，到2030年我国将建成智能综合立体交通网，关键核心技术实现自主可控。其中，综合交通运输大模型建设成为重点任务，通过构建涵盖高质量数据集、算法库和工具链的“交通大脑”，为多式联运等场景提供统一的智能化支撑。目前，交通大模型创新与产业联盟已汇聚50多家行业龙头企业，梳理出860个人工智能典型应用场景。

在实践层面，人工智能技术正在多式联运各环节发挥重要作用。中国物流集团推出的“流云”大模型已应用于多式联运、仓储调度等40余个细分场景，通过智能算法优化运输路径和资源配置。基于百度交通大模型构建的“智慧中枢”则在10余个城市落地，接入超百万辆智能网联汽车，有效提升区域物流效率。

值得关注的是，人工智能正在重塑水陆空多式联运体系。在智慧航运领域，我国已建成52座自动化码头，自主研发的全自动化集装箱码头智能操作系统在国内外10多个码头应用，显著提升港口作业效率。专家建议，以平陆运河、三峡水运新通道等重大工程为抓手，推动航运系统从单点突破向“船—货—港、人—机—环”系统变革，实现多式联运无缝衔接。

公路运输方面，人工智能技术同样展现巨大潜力。京雄高速通过视觉与语言大模型协同，实现重要异常事件“秒级推送”；新一代前装自动驾驶车的研发应用，为“干线运输+末端配送”的多式联运模式提供技术保障。数据显示，通过干线通道智慧扩容和精细化管控，示范通道通行效率提升约20%，突发事件应急响应效率提升30%。

为实现这些目标，《实施意见》从算力、数据、网络三方面加强要素保障。各地正加快综合交通大数据中心建设，推动数据共享与高质量数据集开发，为多式联运智能决策提供支撑。同时，融合网络技术的应用将构建智能感知体系和高速数据传输通道，为车路协同、远程控制等场景提供可靠连接。

随着人工智能与交通运输的深度融合，多式联运正迎来智能化转型的关键时期。智能调度、自动驾驶、智慧港口等技术的广泛应用，将有效提升物流效率，降低运营成本，为构建现代化物流体系注入新动能。