1.支持多种订单接收方式，包括线上平台下单、线下门店下单、电话下单等。系统自动对订单进行分类、编号，并根据预设规则分配给相应的物流服务提供商或配送员。

2.为用户提供订单实时跟踪功能，通过物流信息系统，用户可以随时了解订单的状态，如已下单、已发货、运输中、已到达配送点、配送中、已签收等。同时，提供详细的物流轨迹信息，包括货物经过的站点、运输车辆信息、预计到达时间等。

1.库存管理：实时监控库存水平，包括货物入库、出库、盘点等操作，确保库存数据的准确性。通过库存预警机制，及时补充缺货商品，避免库存积压或缺货情况。

2.仓储空间规划：根据货物的特性、流量等因素，合理规划仓储空间，提高仓储利用率。例如，将周转率高的货物放置在便于出入库的位置。

3.货物保管与养护：针对不同类型的货物，如农产品、工业品等，采取相应的保管和养护措施，确保货物质量不受损。

1.运输路线规划：结合交通状况、运输距离、货物重量和体积等因素，利用智能算法规划最优运输路线，降低运输成本，提高运输效率。

2.车辆调度与管理：合理安排运输车辆，包括车辆的分配、调度等，实时监控车辆位置和运行状态，确保货物按时、安全送达。

3末端配送优化：解决农产品上行“最初一公里”和工业品下乡“最后一公里”的难题，通过整合配送资源，采用共同配送、定时配送等方式，提高末端配送的及时性和准确性。

1.与上下游系统对接：实现与供应商、电商平台、经销商等上下游系统的数据交互和信息共享，如订单信息、库存信息、物流状态等，实现供应链的协同运作。

2.与物流信息平台对接：接入第三方物流信息平台，获取实时信息、资源信息等，以便更好地进行运输调度和资源整合。

3.自主填写。对于非商贸信息等内容，各经营主体进行后台自主填写。

1.仓储监控：在仓库内安装摄像头，实时监控仓库内的货物存储情况、人员操作情况等，保障货物安全，防止盗窃、损坏等情况发生。

2.运输监控：在运输车辆上安装监控设备，实时监控车辆行驶状态、货物状态等，确保货物在运输过程中的安全，同时也可以对司机的驾驶行为进行监督。

3.配送点监控：对乡镇配送站和村级服务点进行监控，了解货物的装卸、存储和配送情况，及时发现和解决问题。

1.数据统计与分析：对订单量、运输量、仓储利用率、物流成本等关键指标进行统计分析，为管理层提供决策依据，帮助优化运营策略。

2.绩效评估：对物流系统内各环节的工作绩效进行评估，如对仓储人员的出入库效率等进行考核，激励员工提高工作效率。

3.问题诊断与优化：通过对运营数据的深入分析，及时发现物流系统中存在的问题，如运输延误、库存积压等，并提出针对性的优化方案，持续改进物流系统的运作效率。

1.实时数据展示：以图表、地图等直观的形式展示物流系统的实时数据，如订单分布、车辆位置、库存状态等，方便管理人员实时掌握物流系统的运行情况。

2.历史数据回溯与分析：对历史数据进行可视化处理，帮助管理人员进行趋势分析、对比分析等，为未来的决策提供参考。

3.数据共享与交互：支持数据的共享和交互，方便不同部门、不同层级的人员根据权限访问和使用数据，促进信息流通和协同工作。